Produktionsdanmark står midt i en Industri 4.0-digitaliseringstransformation. Nogle er godt i gang med at implementere teknologierne, andre har længere vej mod Industri 4.0-visionen om en mere autonom produktion.
For danske produktionsvirksomheder rummer den digitale transformation både udfordringer og enorme muligheder – fra automatiseret produktion, mere effektiv produktion og mere bæredygtig produktion.
Men hvad dækker begrebet egentlig over? I dette blogpost dykker vi ned i begrebet.
Hvad er Industri 4.0?
Industri 4.0 beskriver den fjerde industrielle revolution, hvor produktionen bliver digitaliseret og automatiseret på et niveau, der gør fabrikker intelligente – det er også det, vi kan kalde en Smart Factory.
Helt konkret handler det om at skabe sammenhæng mellem fysiske og digitale systemer ved hjælp af teknologier som IoT (Internet of Things), kunstig intelligens (AI), big data, cloud computing og MES.
Eksempel: Sådan adskiller Industri 4.0 sig fra Industri 3.0.
I en vinduesproduktion bruger de CNC-maskiner til at skære deres rammer. CNS-maskinen er i høj grad automatiseret, men den har alligevel brug for menneskelig input fra operatøren for at nå i mål med opgaven.
Det er industri 3.0.
I Industri 4.0 vil CNC-maskinen styres af data med minimal menneskelig indblanding. Maskinen kan både eksekvere ordrer og ved hjælp af dataanalyser optimere processer til fremtidige produktioner.
I en produktionsvirksomhed, der har implementeret Industri 4.0-teknologi, arbejder maskiner, sensorer og software sammen for at indsamle, analysere og dele data i realtid. Her spiller MES-systemet en central rolle, da den kan fungere som rygrad og mellemlag for opsamling af al produktionsdata.
Industri 4.0-teknologi giver dataindsigt, der gør det muligt at træffe smartere beslutninger og optimere på tværs af hele værdikæden – fra design og produktion til distribution.
Den industrielle revolution i et historisk perspektiv
For bedre at forstå, hvad Industri 4.0 betyder, kan det være nyttigt at sætte det i en historisk kontekst. Her er de vigtigste stadier af den industrielle revolution:
- Industri 1.0 (1700-tallet): Dampmaskinens opfindelse revolutionerede produktion ved at gøre mekanisering muligt.
- Industri 2.0 (1800-tallet): Elektricitet introducerede masseproduktion og samlebåndsarbejde. Udbredelsen skete særligt i USA og Tyskland.
- Industri 3.0 (1960’erne og frem): Elektroniske komponenter, IT og robotteknologi gjorde det muligt at automatisere flere dele af produktionen.
- Industri 4.0 (Nutid): Integration af digitale teknologier, hvor data og automatisering arbejder sammen i intelligente systemer.
Industri 4.0 adskiller sig i høj grad fra den tidligere revolution ved at benytte intelligent teknologi, der arbejder autonomt uden menneskelig indblanding.
Industri 4.0 vs. Industri 5.0
På det seneste er Industri 5.0 blevet introduceret som en ny industriel revolution, vi skal holde øje med.
Mens Industri 4.0 handler om automatisering og datadrevet produktion, introducerer Industri 5.0 en ny dimension. Her handler det om at sætte mennesket i centrum. Industri 5.0 er et relativt nyt begreb, der bygger ovenpå Industri 4.0s hårde fokus på produktivitet.
Fokus er i Industri 5.0 på samarbejdet mellem mennesker og maskiner, hvor teknologi bruges til at fremme kreativitet, trivsel og bæredygtighed.
Hvor Industri 4.0 ofte betragtes som en teknologisk revolution, lægger Industri 5.0 vægt på sociale og miljømæssige aspekter – altså at mindske drivhusgasemissionerne. Kombinationen af de to begreber/revolutioner vil fremover gøre det muligt at opnå mere bæredygtig produktion, hvor avanceret teknologi og menneskelig ekspertise supplerer hinanden.
7 centrale teknologier i Industri 4.0
1. Internet of Things (IoT)
IoT forbinder maskiner, sensorer og systemer via internettet og gør det muligt at indsamle og dele data i realtid. Det skaber en konstant strøm af information, der kan bruges til at optimere produktionsprocesser og vedligeholdelse.
Eksempel: IoT-sensorer kan overvåge maskiners tilstand og advare om behov for vedligeholdelse, før der opstår problemer.
2. Kunstig Intelligens (AI)
AI bruges til at analysere store mængder data og identificere mønstre, der kan optimere produktionen. Teknologien gør det muligt at se tendenser og forudsigelser, som et menneske ikke vil kunne.
Eksempel: En AI-model kan forudsige efterspørgselsmønstre og justere produktionen derefter for at reducere spild og øge effektiviteten.
3. Big Data
Big data handler om at indsamle og analysere store mængder data fra produktionslinjer, sensorer og andre kilder. Avanceret dataanalyse hjælper med at identificere ineffektivitet, optimere processer og træffe datadrevne beslutninger.
Eksempel: Analyse af produktionsdata kan afsløre flaskehalse og foreslå forbedringer i arbejdsgangen.
4. Cloud Computing
Cloud computing giver virksomheder mulighed for at gemme, dele og tilgå data fra hvor som helst og når som helst. Det giver fleksibilitet og samarbejde mellem forskellige produktionsenheder og interessenter.
Eksempel: Produktionschefen kan overvåge produktionen i realtid, selv vedkomne ikke er fysisk til stede.
5. Augmented Reality (AR) og Virtual Reality (VR)
AR og VR kan bruges til træning, fejlfinding og design i produktionsmiljøerne. Teknologierne hjælper operatører med at visualisere komplekse processer og løse problemer mere effektivt.
Eksempel: En tekniker kan bruge AR-briller til at få vejledning i reparation af en maskine.
6. Digital Tvilling (Digital Twin)
En digital tvilling er en virtuel kopi af en fysisk proces, maskine eller system. Den kan bruges til at simulere og teste ændringer, før de implementeres i den virkelige verden eller forudsige driftsstop på grund af misvedligeholdte komponenter.
Eksempel: En digital tvilling af en produktionslinje kan bruges til at teste nye workflows og forudsige deres effekt.
7. MES-system
MES-systemet integrerer data fra forskellige dele af produktionen, såsom IoT-enheder, robotter og ERP-systemer. Det skaber en sammenhængende platform, hvor alle processer kan overvåges og optimeres i realtid.
Eksempel: MES kan samle data fra IoT-sensorer og justere maskinindstillinger automatisk for at undgå spild.
MES er den operationelle rygrad
Mens teknologier som IoT, AI og cloud computing er afgørende i Industri 4.0, er det MES-systemet, der binder alt sammen. Uden MES ville det være vanskeligt at udnytte de store mængder data og skabe fuld integration mellem fysiske maskiner og digitale systemer.
Uanset om du betragter Industri 4.0-begrebet ud fra et teknologisk eller forretningsmæssigt perspektiv, er der store gevinster at hente ved at springe på den teknologiske transformation.
Hos integra2r hjælper vi produktionsvirksomheder med digitalisering. Kontakt endelig direktør Niels Nyhus på +45 2963 8313 eller nn@integra2r.com, hvis du har spørgsmål til Industri 4.0, MES-systemer, mere bæredygtig produktion eller digitalisering generelt.